R语言 rlnorm()用法及代码示例

rlnorm()R语言中的函数用于计算一系列输入之间的随机对数正态密度。

用法： rlnorm(N)

参数：
N:样本量

范例1：


# R program to generate 
# random log normal density points
  
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
  
# Set sample size
N <- 20
  
# Calling rlnorm() Function
y <- rlnorm(N)
y

输出：

 [1] 0.6403257 0.2994354 1.0419837 1.8953214 0.4554113 0.6801178 0.6213456
 [8] 2.0539211 0.9816646 0.2533159 0.3744010 0.5743659 1.1290552 0.8861471
[15] 0.2628844 1.1853730 1.1677499 1.0252453 0.1291752 1.2375754

范例2：


# R program to generate 
# random log normal density points
  
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
  
# Set sample size
N <- 500
  
# Calling rlnorm() Function
y <- rlnorm(N)
  
# Plot a graph
plot(y)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute Randomly Drawn Log Normal Density in R Programming – rlnorm() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。