dlnorm()
R语言中的函数用于计算概率密度函数的对数正态值。它还创建了对数正态密度图。
用法: dlnorm(vec)
参数:
vec:x-values 为正常密度
范例1:
# R program to compute
# log normal probability density
# Creating x-values for density
x <- seq(1, 10, by = 1)
# Calling dlnorm() function
y <- dlnorm(x)
y
输出:
[1] 0.398942280 0.156874019 0.072728256 0.038153457 0.021850715 0.013354538 [7] 0.008581626 0.005739296 0.003965747 0.002815902
范例2:
# R program to compute
# log normal probability density
# Creating x-values for density
x <- seq(1, 10, by = 0.1)
# Calling dlnorm() function
y <- dlnorm(x)
# Plot a graph
plot(y)
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute Log Normal Probability Density in R Programming – dlnorm() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。