R语言 rf()用法及代码示例

rf()R 语言中的函数用于计算 F 分布的随机密度。

用法： rf(N, df1, df2)

参数：
N:样本量
df:自由度

范例1：


# R Program to compute random values
# of F Density
  
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
  
# Set sample size
N <- 20
  
# Calling rf() Function
y <- rf(N, df1 = 2, df2 = 3)
y

输出：

 [1]  0.2254501 19.1565944  0.1462503  0.1443822  0.5184883  0.9231497
 [7]  4.0047848  1.5749135  1.8080354  0.6584719  2.5080273  0.8327536
[13]  0.9125265  7.8437920  4.8880169  0.1858029  0.2296163 12.4537679
[19]  0.4680668 12.6245564

范例2：


# R Program to compute random values
# of F Density
  
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
  
# Set sample size
N <- 100
  
# Calling rf() Function
y <- rf(N, df1 = 2, df2 = 3)
  
# Plot a graph
plot(y)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute Randomly Drawn F Density in R Programming – rf() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。