本文整理汇总了Python中torch.Tensor.reshape方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Tensor.reshape方法的具体用法？Python Tensor.reshape怎么用？Python Tensor.reshape使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.Tensor的用法示例。
在下文中一共展示了Tensor.reshape方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: forward
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import reshape [as 别名]
def forward(self, input: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
# split dimension src_dim into part_a x part_b
input = input.reshape(input.shape[:self.src_dim] + (self.part_a, self.part_b) + input.shape[self.src_dim + 1:])
dest = self.low
src_dim = self.src_dim
if self.high != src_dim:
dest = self.high
else:
src_dim += 1
# rotate dimension permutation list
perm = list(range(len(input.shape)))
step = 1 if dest > src_dim else -1
for x in range(src_dim, dest, step):
perm[x], perm[x + step] = perm[x + step], perm[x]
input = input.permute(perm)
o = input.reshape(input.shape[:dest] + (input.shape[dest] * input.shape[dest + 1],) + input.shape[dest + 2:])
return o