本文整理汇总了Python中torch.Tensor.cpu方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Tensor.cpu方法的具体用法？Python Tensor.cpu怎么用？Python Tensor.cpu使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.Tensor的用法示例。
在下文中一共展示了Tensor.cpu方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _arrayify
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import cpu [as 别名]
def _arrayify(X: Tensor) -> np.ndarray:
r"""Convert a torch.Tensor (any dtype or device) to a numpy (double) array.
Args:
X: The input tensor.
Returns:
A numpy array of double dtype with the same shape and data as `X`.
"""
return X.cpu().detach().contiguous().double().clone().numpy()示例2: add_train_histogram
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import cpu [as 别名]
def add_train_histogram(self, name: str, values: torch.Tensor, global_step: int) -> None:
if self._train_log is not None:
if isinstance(values, torch.Tensor):
values_to_write = values.cpu().data.numpy().flatten()
self._train_log.add_histogram(name, values_to_write, global_step)