本文整理汇总了Python中torch.Tensor.data[hidden_size:(2*hidden_size)]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Tensor.data[hidden_size:(2*hidden_size)]方法的具体用法?Python Tensor.data[hidden_size:(2*hidden_size)]怎么用?Python Tensor.data[hidden_size:(2*hidden_size)]使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.Tensor
的用法示例。
在下文中一共展示了Tensor.data[hidden_size:(2*hidden_size)]方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: lstm_hidden_bias
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import data[hidden_size:(2*hidden_size)] [as 别名]
def lstm_hidden_bias(tensor: torch.Tensor) -> None:
"""
Initialize the biases of the forget gate to 1, and all other gates to 0,
following Jozefowicz et al., An Empirical Exploration of Recurrent Network Architectures
"""
# gates are (b_hi|b_hf|b_hg|b_ho) of shape (4*hidden_size)
tensor.data.zero_()
hidden_size = tensor.shape[0] // 4
tensor.data[hidden_size:(2 * hidden_size)] = 1.0