本文整理汇总了Python中torch.Tensor.clone方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Tensor.clone方法的具体用法？Python Tensor.clone怎么用？Python Tensor.clone使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.Tensor的用法示例。
在下文中一共展示了Tensor.clone方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: compute_values_for_mdps
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import clone [as 别名]
def compute_values_for_mdps(
rewards: torch.Tensor,
mdp_ids: np.ndarray,
sequence_numbers: torch.Tensor,
gamma: float,
) -> torch.Tensor:
values = rewards.clone()
for x in range(len(values) - 2, -1, -1):
if mdp_ids[x] != mdp_ids[x + 1]:
# Value = reward for new mdp_id
continue
values[x, 0] += values[x + 1, 0] * math.pow(
gamma, float(sequence_numbers[x + 1, 0] - sequence_numbers[x, 0])
)
return values示例2: ones_like
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import clone [as 别名]
def ones_like(tensor: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
"""
Use clone() + fill_() to make sure that a ones tensor ends up on the right
device at runtime.
"""
return tensor.clone().fill_(1)