本文整理汇总了Python中torch.Tensor.mm方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Tensor.mm方法的具体用法？Python Tensor.mm怎么用？Python Tensor.mm使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.Tensor的用法示例。
在下文中一共展示了Tensor.mm方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _manual_broadcast_column_vec_row_vec
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import mm [as 别名]
def _manual_broadcast_column_vec_row_vec(
self, t1: torch.Tensor, t2: torch.Tensor, fn
) -> torch.Tensor:
# Some ONNX ops don't support broadcasting so we need to do some matrix magic
t2_ones = t2 / t2
t1_mask = t1.mm(t2_ones)
return fn(t1_mask, t2).float()示例2: _forward_internal
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import mm [as 别名]
def _forward_internal(self, vector: torch.Tensor, matrix: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
intermediate = vector.mm(self._weight_matrix).unsqueeze(1)
return self._activation(intermediate.bmm(matrix.transpose(1, 2)).squeeze(1) + self._bias)