本文整理汇总了Python中torch.Tensor.byte方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Tensor.byte方法的具体用法？Python Tensor.byte怎么用？Python Tensor.byte使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.Tensor的用法示例。
在下文中一共展示了Tensor.byte方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: dot_prod_attention
# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import byte [as 别名]
def dot_prod_attention(self, h_t: torch.Tensor, src_encoding: torch.Tensor, src_encoding_att_linear: torch.Tensor,
mask: torch.Tensor=None) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
# (batch_size, src_sent_len)
att_weight = torch.bmm(src_encoding_att_linear, h_t.unsqueeze(2)).squeeze(2)
if mask is not None:
att_weight.data.masked_fill_(mask.byte(), -float('inf'))
softmaxed_att_weight = F.softmax(att_weight, dim=-1)
att_view = (att_weight.size(0), 1, att_weight.size(1))
# (batch_size, hidden_size)
ctx_vec = torch.bmm(softmaxed_att_weight.view(*att_view), src_encoding).squeeze(1)
return ctx_vec, softmaxed_att_weight