Python Tensor.matmul方法代码示例

本文整理汇总了Python中torch.Tensor.matmul方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Tensor.matmul方法的具体用法？Python Tensor.matmul怎么用？Python Tensor.matmul使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类torch.Tensor的用法示例。

在下文中一共展示了Tensor.matmul方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: l2_distance

# 需要导入模块: from torch import Tensor [as 别名]
# 或者: from torch.Tensor import matmul [as 别名]
def l2_distance(x: torch.Tensor, y: torch.Tensor) \
        -> torch.Tensor:
    """Compute the Gram matrix holding all ||.||_2 distances."""
    xTy = 2 * x.matmul(y.transpose(0, 1))
    x2 = torch.sum(x ** 2, dim=1)[:, None]
    y2 = torch.sum(y ** 2, dim=1)[None, :]
    K = x2 + y2 - xTy
    return K

注：本文中的torch.Tensor.matmul方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。