本文整理汇总了Python中Classifier.Classifier.tga方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.tga方法的具体用法？Python Classifier.tga怎么用？Python Classifier.tga使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.tga方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: update_application_average
# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import tga [as 别名]
def update_application_average(cli: Classifier, t: int):
"""
Update Classifier's parameters aav
:type t: int
:param t: Time
:type cli: Classifier
"""
if cli.exp < 1 / cons.beta:
cli.aav += (t - cli.tga - cli.aav) / cli.exp
else:
cli.aav += cons.beta * (t - cli.tga - cli.aav)
cli.tga = t示例2: cover_triple
# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import tga [as 别名]
def cover_triple(percept_: list, action: int, percept: list, t: int) -> Classifier:
child = Classifier()
for i in range(len(percept)):
if percept_[i] != percept[i]:
child.condition[i] = percept_[i]
child.effect[i] = percept[i]
child.action = action
child.exp = 0
child.r = 0
child.aav = 0
child.alp = t
child.tga = t
child.t = t
child.q = 0.5
child.num = 1
return child