本文整理汇总了Python中Classifier.Classifier.clusterize方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.clusterize方法的具体用法？Python Classifier.clusterize怎么用？Python Classifier.clusterize使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.clusterize方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: xrange
# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import clusterize [as 别名]
X = []
#First blob
for x in xrange(2,6):
for y in xrange(8,12):
X.append([x,y])
#Second blob
for x in xrange(10,15):
for y in xrange(2,6):
X.append([x,y])
X = np.array(X)
k = 2
C = Classifier()
for i in xrange(1):
clusters = C.clusterize(X, k)
print clusters.shape
print X.shape
X1 = X[clusters==0]
X2 = X[clusters==1]
plt.plot(X1.T[0],X1.T[1],"ro")
plt.plot(X2.T[0],X2.T[1],"bx")
plt.axis([0,20,0,15])
plt.show()
开发者ID:EtienneDesticourt，项目名称:Modified-K-Means-for-Image-Segmentation-with-SLIC-superpixels，代码行数:31，代码来源:TestKMeans.py