本文整理汇总了Python中Classifier.Classifier.calcExpKernel方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.calcExpKernel方法的具体用法？Python Classifier.calcExpKernel怎么用？Python Classifier.calcExpKernel使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.calcExpKernel方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Classifier
# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import calcExpKernel [as 别名]
X1 = X[Y==1.]
X2 = X[Y==-1.]
C = Classifier()
kernel = C.calcExpKernel(X)
alpha = C.solveAlpha(kernel, Y)
b = C.calcOffset(kernel, Y, alpha)
sX = X[C.findIndexes(alpha)]
sAlpha = alpha[C.findIndexes(alpha)]
sY = Y[C.findIndexes(alpha)]
# def f(x,y): return (w[0]*x+w[1]*y + b) #old method
#For non linear classification we don't want to actually map x to a higher space
#because it's too computationally expensive
#so instead of calculating w (which requires the higher space) we use the kernel directly
def fPoly(x,y):
temp = sAlpha.T*sY