本文整理汇总了Python中Classifier.Classifier.test方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.test方法的具体用法？Python Classifier.test怎么用？Python Classifier.test使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.test方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load_learning_set
# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import test [as 别名]
learning_set = load_learning_set(neighbours, blur_scale, verbose=1)
test_set = load_test_set(neighbours, blur_scale, verbose=1)
# Perform a grid-search to find the optimal values for C and gamma
C = [float(2 ** p) for p in xrange(-5, 16, 2)]
Y = [float(2 ** p) for p in xrange(-15, 4, 2)]
results = []
best = (0,)
i = 0
for c in C:
for y in Y:
classifier = Classifier(c=c, gamma=y, neighbours=neighbours, verbose=1)
classifier.train(learning_set)
result = classifier.test(test_set)
if result > best[0]:
best = (result, c, y, classifier)
results.append(result)
i += 1
print '%d of %d, c = %f, gamma = %f, result = %d%%' \
% (i, len(C) * len(Y), c, y, int(round(result * 100)))
i = 0
s = ' c\y'
for y in Y:
s += ' | %f' % y