本文整理汇总了Python中Classifier.Classifier.save方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.save方法的具体用法？Python Classifier.save怎么用？Python Classifier.save使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.save方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: load_classifier
# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import save [as 别名]
def load_classifier(neighbours, blur_scale, c=None, gamma=None, verbose=0):
classifier_file = 'classifier_%s_%s.dat' \
% (blur_scale, neighbours)
classifier_path = DATA_FOLDER + classifier_file
if exists(classifier_file):
if verbose:
print 'Loading classifier...'
classifier = Classifier(filename=classifier_path, \
neighbours=neighbours, verbose=verbose)
elif c != None and gamma != None:
if verbose:
print 'Training new classifier...'
classifier = Classifier(c=c, gamma=gamma, neighbours=neighbours, \
verbose=verbose)
learning_set = load_learning_set(neighbours, blur_scale, \
verbose=verbose)
classifier.train(learning_set)
classifier.save(classifier_path)
else:
raise Exception('No soft margin and gamma specified.')
return classifier