本文整理汇总了Python中Classifier.Classifier.plot_importance方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.plot_importance方法的具体用法？Python Classifier.plot_importance怎么用？Python Classifier.plot_importance使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.plot_importance方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: RandomForestClassifier
# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import plot_importance [as 别名]
from sklearn import cross_validation
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, ExtraTreesClassifier, AdaBoostClassifier, \
GradientBoostingClassifier
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from Classifier import Classifier
import numpy as np
#base model
name = 'RF_500_5'
model = RandomForestClassifier(n_estimators=500, max_features='auto', max_depth=None, min_samples_split=5.5,
bootstrap=True, oob_score=True, n_jobs=-1, verbose=True, random_state=0)
clf = Classifier(model, name, one_hot=False, drop_cat=False, calibration=False, create_submission=True)
clf.run()
clf.plot_importance()