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Python Classifier.dataProcess方法代码示例

本文整理汇总了Python中Classifier.Classifier.dataProcess方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Classifier.dataProcess方法的具体用法?Python Classifier.dataProcess怎么用?Python Classifier.dataProcess使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Classifier.Classifier的用法示例。


在下文中一共展示了Classifier.dataProcess方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: Filter

# 需要导入模块: from Classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from Classifier.Classifier import dataProcess [as 别名]
limbDescriptors  = ['neck','rshoulder','lshoulder','rarm','larm','rfarm','lfarm',
					'rhand','lhand','uspine','lspine','rhip','lhip','rthigh','lthigh',
					'rcalf','lcalf','rfoot','lfoot','height']

if __name__ == "__main__":
	homedir = sys.path[0]
	import platform
	p = platform.platform().split('-')[0]
	if p == "Windows":
		seperator = "\\"
	elif p == "Darwin":
		seperator = "/"
	i = homedir.rfind(seperator)
	homedir = homedir[0:i]

	print homedir

	filt = Filter(homedir)
	filt.dataProcess()
	select = RandomSelector(homedir)
	select.dataProcess()

	lists = ['srkrar','srklal']
	dy = DynamicAnalyzer(homedir,lists)
	dy.dataProcess()
	st = StaticAnalyzer(homedir,limbDescriptors)
	st.dataProcess()
	c = Classifier(homedir)
	c.dataProcess()
开发者ID:NikoXM,项目名称:KinectGaitRecognition,代码行数:31,代码来源:main.py


注:本文中的Classifier.Classifier.dataProcess方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。