本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.diagsvd 的用法。
用法:
scipy.linalg.diagsvd(s, M, N)#根據奇異值和大小 M、N 在 SVD 中構造 sigma 矩陣。
- s： (M,) 或 (N,) 數組
奇異值
- M： int
奇異值為 s 的矩陣的大小。
- N： int
奇異值為 s 的矩陣的大小。
- S： (M, N) ndarray
奇異值分解中的S-matrix
參數 ：：
返回 ：：
例子：
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import diagsvd >>> vals = np.array([1, 2, 3]) # The array representing the computed svd >>> diagsvd(vals, 3, 4) array([[1, 0, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 0, 3, 0]]) >>> diagsvd(vals, 4, 3) array([[1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3], [0, 0, 0]])
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注：本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.linalg.diagsvd。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。