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Python pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype用法及代碼示例


用法:

pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype)

檢查提供的數組或 dtype 是否為無符號整數 dtype。

此函數也將可為空的 Integer dtypes(例如 pandas.UInt64Dtype)視為整數。

參數

arr_or_dtypearray-like 或 dtype

要檢查的數組或 dtype。

返回

布爾值

數組或 dtype 是否為無符號整數 dtype。

例子

>>> is_unsigned_integer_dtype(str)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(int)  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(float)
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('uint8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8')
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype)
True
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))  # signed
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))
True

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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。