用法:
pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype(arr_or_dtype)
檢查提供的數組或 dtype 是否為無符號整數 dtype。
此函數也將可為空的 Integer dtypes(例如 pandas.UInt64Dtype)視為整數。
- arr_or_dtype:array-like 或 dtype
要檢查的數組或 dtype。
- 布爾值
數組或 dtype 是否為無符號整數 dtype。
參數:
返回:
例子:
>>> is_unsigned_integer_dtype(str) False >>> is_unsigned_integer_dtype(int) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(float) False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.uint64) True >>> is_unsigned_integer_dtype('uint8') True >>> is_unsigned_integer_dtype('UInt8') True >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.UInt8Dtype) True >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Series([1, 2])) # signed False >>> is_unsigned_integer_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False >>> is_unsigned_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) True
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_unsigned_integer_dtype。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。