大模型的核心原理
大模型（如GPT、BERT、PaLM等）的核心原理主要基于深度学习、Transformer架构和海量数据训练，其本质是通过复杂的数学模型从数据中学习规律，并生成人类可理...
标签：大模型
人工智能大模型的幻觉问题
人工智能大模型的“幻觉问题”（Hallucination Problem）是指模型在生成内容时，可能会产生与事实不符、逻辑错误或毫无意义的输出。这种现象在生成式模型（如GP...
大模型工程师需要学习哪些技术
大模型工程师（Large Model Engineer）是专注于开发、训练和优化大规模机器学习模型（如GPT、BERT等）的专业人员。这一领域涉及深度学习、自然语言处理（NLP...
中国主流AGI大模型公司简介
中国在AGI（通用人工智能）大模型领域发展迅速，多家公司在该领域取得了显著进展。以下是中国AGI大模型领域的主流公司及其代表性成果：
1. 深度求索（DeepSe...
大模型从入门到精通
大模型（如GPT、BERT等）是当前人工智能领域的热门方向，涉及深度学习、自然语言处理（NLP）等多个领域。从入门到精通大模型需要系统的学习和实践。...
学习大模型技术的10本好书
以下是10本推荐的学习大模型的书籍，并附上简要介绍：
《深度学习》(Deep Learning) - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
深度学习...
OpenAI大模型通俗易懂的介绍
OpenAI 的大模型（比如 ChatGPT）的核心思想可以用一个简单的比喻来解释：它就像一个超级聪明的“学习机器”，通过阅读海量的书籍、文章和对话，学会了如何像人...