大模型的核心原理
大模型（如GPT、BERT、PaLM等）的核心原理主要基於深度學習、Transformer架構和海量數據訓練，其本質是通過複雜的數學模型從數據中學習規律，並生成人類可理...
標簽：大模型
人工智能大模型的幻覺問題
人工智能大模型的“幻覺問題”（Hallucination Problem）是指模型在生成內容時，可能會產生與事實不符、邏輯錯誤或毫無意義的輸出。這種現象在生成式模型（如GP...
大模型工程師需要學習哪些技術
大模型工程師（Large Model Engineer）是專注於開發、訓練和優化大規模機器學習模型（如GPT、BERT等）的專業人員。這一領域涉及深度學習、自然語言處理（NLP...
中國主流AGI大模型公司簡介
中國在AGI（通用人工智能）大模型領域發展迅速，多家公司在該領域取得了顯著進展。以下是中國AGI大模型領域的主流公司及其代表性成果：
1. 深度求索（DeepSe...
大模型從入門到精通
大模型（如GPT、BERT等）是當前人工智能領域的熱門方向，涉及深度學習、自然語言處理（NLP）等多個領域。從入門到精通大模型需要係統的學習和實踐。...
學習大模型技術的10本好書
以下是10本推薦的學習大模型的書籍，並附上簡要介紹：
《深度學習》(Deep Learning) - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
深度學習...
OpenAI大模型通俗易懂的介紹
OpenAI 的大模型（比如 ChatGPT）的核心思想可以用一個簡單的比喻來解釋：它就像一個超級聰明的“學習機器”，通過閱讀海量的書籍、文章和對話，學會了如何像人...