纯净天空

Linux硬盘文件数据粉碎

@哲别 ▣技术教程 ♢Linux, 数据粉碎, 文件粉碎, 硬盘

当我们从文件系统中删除文件时，数据不会被物理删除：操作系统只是简单地将文件先前占用的区域标记为空闲区域，并使其可用于存储新信息。确保实际从设备...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 人脸识别, 例程

示例说明在此示例中，使用特征脸和SVM进行人脸识别，使用的数据集是“Labeled Faces in the Wild”(也称为LFW数据集)的预处理摘录： http://vis-www.cs....

@丹阳 ▣技术教程 ♢LDA, MF, Python, sklearn, 例程

NMF和LDA主题提取简介非负矩阵分解，即Non-negative Matrix Factorization，简写为NMF。潜在狄利克雷分布，即Latent Dirichlet Allocation，简写...

@丹阳 ▣技术教程 ♢elasticsearch, ES, Python, 教程

图片来源：tryolabs.com 在本文中，我将讨论什么是Elasticsearch以及如何在Python中使用Elasticsearch(简称ES)。什么是ElasticSearch？ ElasticSearc...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, RBF, sklearn, 例程, 核近似

RBF核的显式特征映射近似简介本文用一个示例介绍了近似RBF核的特征映射的方法。具体来说，示例中展示了在便用SVM对数字数据集进行分类的情况下，如...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 异常点检测, 离群检测

真实数据集的异常值检测简介此示例介绍了对真实数据集进行鲁棒协方差估计的必须性。它对于异常检测(离群值检测)和更好地理解数据结构都是有用的。 ...

@丹阳 ▣技术教程 ♢lstm, Python, Teacher Forcing, 强制教学, 时序数据, 预测

时间序列预测，图片来自rawpixel.com 使用神经网络(NN)预测市场上的股票价格走势的想法与NN一样古老。凭直觉，仅凭过去就很难预测未来的价格走势。如何...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 压缩感知, 图像重建

压缩感知什么是压缩感知呢？示例说明：使用L1先验(Lasso)进行层析成像重建此示例介绍了从一组沿不同角度获取的平行投影来重建图像的方法。这种...

@丹阳 ▣技术教程 ♢KRR, Python, sklearn, SVM回归, SVR, 例程, 岭回归

核岭回归与SVM回归的比较简介核岭回归(KRR)和SVM回归(SVR)都是通过采用核技巧来学习非线性函数。也就是说，二者在由核产生的空间中学习了一个线性函数...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Embedding, Python, sklearn, 例程, 随机嵌入

Johnson-Lindenstrauss绑定为带有随机投影的嵌入简介 Johnson-Lindenstrauss引理（简称JL引理）指出，任何高维数据集都可以随机投影到低维欧氏空间中，...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 异常点, 异常点检测, 离群检测

对数据集进行异常检测及比较简介此示例显示了2D数据集上不同异常检测算法的特征。数据集包含一种或两种模式(高密度区域)，以说明算法处理多模式数据的...

@哲别 ▣技术教程 ♢rsync, 数据同步, 数据备份, 远程

Rsync是一个非常有用的工具，它允许Linux系统管理员在本地或与远程文件系统同步数据。使用rsync比简单地复制数据更方便，因为它能够主动发现和同步源和目...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 例程, 多标签分类

多标签分类数据及可视化说明本示例模拟多标签(multi-label)文档分类问题。模拟数据集是根据以下过程随机生成的：选择标签数：n〜Poisson(n_l...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, sklearn, 人脸完善, 人脸预测, 例程

例程简介本示例说明了使用多个模型估计器来完成图像。目标是根据给定脸部的上半部分来预测其下半部分。图像的第一列显示真实面孔。后面几列展示了...

@丹阳 ▣技术教程 ♢Python, 图像, 数字滤波, 滤镜, 过滤器

在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像，本文将比较一些最知名的图像...