Linux硬盤文件數據粉碎
當我們從文件係統中刪除文件時，數據不會被物理刪除：操作係統隻是簡單地將文件先前占用的區域標記為空閑區域，並使其可用於存儲新信息。確保實際從設備...
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sklearn例程:使用特征臉和SVM的人臉識別
示例說明
在此示例中，使用特征臉和SVM進行人臉識別，使用的數據集是“Labeled Faces in the Wild”(也稱為LFW數據集)的預處理摘錄：
http://vis-www.cs....
sklearn例程:NMF和LDA主題提取
NMF和LDA主題提取簡介
非負矩陣分解，即Non-negative Matrix Factorization，簡寫為NMF。
潛在狄利克雷分布，即Latent Dirichlet Allocation， 簡寫...
Python – Elasticsearch入門教程
圖片來源：tryolabs.com
在本文中，我將討論什麽是Elasticsearch以及如何在Python中使用Elasticsearch(簡稱ES)。
什麽是ElasticSearch？
ElasticSearc...
sklearn例程:RBF核的顯式特征映射近似
RBF核的顯式特征映射近似簡介
本文用一個示例介紹了近似RBF核的特征映射的方法。
具體來說，示例中展示了在便用SVM對數字數據集進行分類的情況下，如...
sklearn例程:真實數據集的異常值檢測
真實數據集的異常值檢測簡介
此示例介紹了對真實數據集進行魯棒協方差估計的必須性。它對於異常檢測(離群值檢測)和更好地理解數據結構都是有用的。
...
python – LSTM用於時序數據預測
時間序列預測，圖片來自rawpixel.com
使用神經網絡(NN)預測市場上的股票價格走勢的想法與NN一樣古老。憑直覺，僅憑過去就很難預測未來的價格走勢。如何...
sklearn例程:壓縮感知：使用L1先驗(Lasso)進行層析成像重建
壓縮感知
什麽是壓縮感知呢？
示例說明：使用L1先驗(Lasso)進行層析成像重建
此示例介紹了從一組沿不同角度獲取的平行投影來重建圖像的方法。這種...
sklearn例程:核嶺回歸與SVM回歸的比較
核嶺回歸與SVM回歸的比較簡介
核嶺回歸(KRR)和SVM回歸(SVR)都是通過采用核技巧來學習非線性函數。也就是說，二者在由核產生的空間中學習了一個線性函數...
sklearn例程:隨機投影嵌入(Embedding)的Johnson-Lindenstrauss界限
Johnson-Lindenstrauss綁定為帶有隨機投影的嵌入簡介
Johnson-Lindenstrauss引理（簡稱JL引理）指出，任何高維數據集都可以隨機投影到低維歐氏空間中，...
sklearn例程:異常檢測算法比較及異常點檢測示例
對數據集進行異常檢測及比較簡介
此示例顯示了2D數據集上不同異常檢測算法的特征。數據集包含一種或兩種模式(高密度區域)，以說明算法處理多模式數據的...
使用Rsync進行本地和遠程數據同步及備份
Rsync是一個非常有用的工具，它允許Linux係統管理員在本地或與遠程文件係統同步數據。使用rsync比簡單地複製數據更方便，因為它能夠主動發現和同步源和目...
sklearn例程:多標簽分類
多標簽分類數據及可視化說明
本示例模擬多標簽(multi-label)文檔分類問題。模擬數據集是根據以下過程隨機生成的：
選擇標簽數：n〜Poisson(n_l...
sklearn例程:使用多個模型預測完善人臉
例程簡介
本示例說明了使用多個模型估計器來完成圖像。目標是根據給定臉部的上半部分來預測其下半部分。
圖像的第一列顯示真實麵孔。後麵幾列展示了...
在Python中使用圖像過濾器/濾鏡
在從事計算機視覺項目中，需要用到圖像預處理，以幫助改善我計劃構建的機器學習模型。圖像預處理包括將圖像濾鏡應用於圖像，本文將比較一些最知名的圖像...