Python sympy.stats.Skellam()用法及代码示例

借助于sympy.stats.Skellam()方法，我们可以创建具有Skellam分布的离散随机变量。

Skellam是两个统计独立的随机变量N1和N2之差N1-N2的分布，每个变量Poisson-distributed分别具有预期值mu1和mu2。

用法： sympy.stats.Skellam(name, mu1, mu2)

参数：
 mu1: A non-negative value
 mu2: A non-negative value


返回：discrete random variable with a Skellam distribution.

范例1：

Python3

# import sympy, Skellam, density, Symbol 
from sympy.stats import Skellam, density 
from sympy import Symbol 
  
mu1 = Symbol("mu1", positive = True) 
mu2 = Symbol("mu2", positive = True) 
  
# using sympy.stats.Skellam() method 
X = Skellam("x", mu1, mu2) 
skeDist = density(X)(z) 
  
print(skeDist)

输出：

(mu1/mu2)**(z/2)*exp(-mu1 - mu2)*besseli(z, 2*sqrt(mu1)*sqrt(mu2))

范例2：

Python3

# import sympy, Skellam, density 
from sympy.stats import Skellam, density 
  
# using sympy.stats.Skellam() method 
X = Skellam("x", 1, 2) 
skeDist = density(X)(3) 
  
print(skeDist)

输出：

sqrt(2)*exp(-3)*besseli(3, 2*sqrt(2))/4

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注：本文由纯净天空筛选整理自ravikishor大神的英文原创作品 sympy.stats.Skellam() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。