Python sympy.stats.Gamma()用法及代码示例

借助于sympy.stats.Gamma()方法，我们可以创建具有Gamma分布的连续随机变量。 Gamma分布的密度由下式给出

x在[0，1]中。

用法：  sympy.stats.Gamma(name, k, theta)

参数：
 k:real number, k>0
 theta: real number, theta>0

返回：a continuous random variable with a Gamma distribution.

范例1：

Python3

# import sympy, Gamma, density, Symbol, pprint 
from sympy.stats import Gamma, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
k = Symbol("k", positive = True) 
theta = Symbol("theta", positive = True) 
z = Symbol("z") 
  
# using sympy.stats.Gamma() method 
X = Gamma("x", k, theta) 
gamVar = density((X)(z)) 
  
pprint(gamVar)

输出：

                 -z  
                -----
     -k  k - 1  theta
theta  *z     *e     
---------------------
       Gamma(k)

范例2：

Python3

# import sympy, Gamma, density, Symbol, pprint 
from sympy.stats import Gamma, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
  
# using sympy.stats.Gamma() method 
X = Gamma("x", 1 / 3, 45) 
gamVar = density((X)(z)) 
  
pprint(gamVar)

输出：

           -z     
           ---    
   3 ____   45    
   \/ 75 *e       
------------------
    2/3           
15*z   *Gamma(1/3)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自ravikishor大神的英文原创作品 sympy.stats.Gamma() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。