Python sympy.stats.Rademacher()用法及代码示例

Rademacher分布是当随机变量的一半概率为+1而一半概率为-1时的离散概率分布。借助sympy.stats.Rademacher()方法，我们可以使用创建带有随机变量分布的随机变量sympy.stats.Rademacher()方法。

用法： sympy.stats.Rademacher(name)

返回：返回rademacher分布。

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Rademacher()方法，我们可以使用此方法获得Rademacher分布的随机变量。

# Import sympy and Rademacher 
from sympy.stats import Rademacher, density 
  
  
# Using sympy.stats.Rademacher() method 
X = Rademacher('X') 
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

输出：

{1:1/2, -1:1/2}

范例2：

# Import sympy and Rademacher 
from sympy.stats import Rademacher, density, P 
  
  
# Using sympy.stats.Rademacher() method 
X = Rademacher('X') 
gfg = density(X).dict
  
print(P(gfg >= 0))

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Rademacher() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。