Python sympy.stats.variance()用法及代码示例

在数学中，方差是检查实际值与任何随机输入之间的差的方法，即方差可以计算为这两个值的平方差。借助sympy.stats.variance()方法，我们可以使用此方法计算方差值。

用法： sympy.stats.variance(value)

返回：返回方差的值。

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.variance()方法，我们能够使用此方法计算方差值。

# Import Sympy and variance 
from sympy.stats import P, variance, Die 
  
X, Y = Die('X', 5), Die('Y', 3) 
  
# Using stats.variance() method 
gfg = variance(X + Y) 
  
print(gfg)

输出：

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范例2：

# Import Sympy and variance 
from sympy.stats import P, variance, Die 
  
X, Y = Die('X', 2), Die('Y', 4) 
  
# Using stats.variance() method 
gfg = variance(X * Y) 
  
print(gfg)

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.variance() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。