Python sympy.stats.MultivariateBeta()用法及代码示例

借助于sympy.stats.MultivariateBeta()方法，我们可以创建具有Dirichlet /Multivariate Beta Distribution的连续随机变量。

它是beta分布的多元概括。

用法：sympy.stats.MultivariateBeta(syms, alpha)

参数：
 syms:the symbol
 alpha:positive real numbers signifying concentration numbers

返回：a continuous random variable with multivariate beta distribution.

范例1：

Python3

# import sympy, MultivariateBeta, density, Symbol 
from sympy.stats.joint_rv_types import MultivariateBeta 
from sympy.stats import density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
a = Symbol('a', positive = True) 
b = Symbol('b', positive = True) 
x = Symbol('x') 
y = Symbol('y') 
  
# using sympy.stats.MultivariateBeta() method 
M = MultivariateBeta('M', [a, b]) 
mvbDist = density(M)(x, y) 
  
pprint(mvbDist)

输出：

 a1 - 1  a2 - 1               
x      *y      *Gamma(a1 + a2)
------------------------------
     Gamma(a1)*Gamma(a2)

范例2：

Python3

# import sympy, MultivariateBeta, density, Symbol 
from sympy.stats.joint_rv_types import MultivariateBeta 
from sympy.stats import density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
x = Symbol('x') 
y = Symbol('y') 
  
# using sympy.stats.MultivariateBeta() method 
M = MultivariateBeta('M', [2, 1 / 2]) 
mvbDist = density(M)(x, y) 
  
pprint(mvbDist)

输出：

  3*x  
-------
    ___
4*\/ y

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注：本文由纯净天空筛选整理自ravikishor大神的英文原创作品 sympy.stats.MultivariateBeta() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。