Python sympy.stats.MultivariateT()用法及代码示例

借助于sympy.stats.MultivariateT()方法，我们可以创建具有多变量T-distribution的联合随机变量。

用法：sympy.stats.MultivariateT(syms, mu, sigma, v)

参数：
 syms:the symbol for identifying the random variable
 mu:a matrix representing the location vector
 sigma:The shape matrix for the distribution
 v:a real number

返回：a joint random variable with multivariate T-distribution.

范例1：

Python3

# import sympy, MultivariateT, density, Symbol 
from sympy.stats import density, MultivariateT 
from sympy import Symbol, pprint 
  
x = Symbol("x") 
  
# using sympy.stats.MultivariateT() method 
X = MultivariateT("x", [1, 1], [[1, 0], [0, 1]], 2) 
multiVar = density(X)(1, 2) 
  
pprint(multiVar)

输出：

 2  
----
9*pi

范例2：

Python3

# import sympy, MultivariateT, density, Symbol 
from sympy.stats import density, MultivariateT 
from sympy import Symbol, pprint 
  
x = Symbol("x") 
  
# using sympy.stats.MultivariateT() method 
X = MultivariateT("x", [1, 1, 1], [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 0, 1]], 1 / 2) 
multiVar = density(X)(1, 2, 3) 
  
pprint(multiVar)

输出：

  4 ____   ___           
2*\/ 11 *\/ 2 *Gamma(7/4)
-------------------------
         3/2             
   121*pi   *Gamma(1/4)

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注：本文由纯净天空筛选整理自ravikishor大神的英文原创作品 sympy.stats.MultivariateT() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。