Python sympy.stats.BetaBinomial()用法及代码示例

借助sympy.stats.BetaBinomial()方法，我们可以创建一个随机变量，通过使用sympy.stats.BetaBinomial()方法。

用法： sympy.stats.BetaBinomial(name, n, alpha, beta)

参数：
Name -它给发行版起一个名字。
N -试验的正整数‘n’。
Alpha -实数
Beta -实数

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.BetaBinomial()方法，我们能够创建一个表示beta-binomial分布的随机变量。

# Import Sympy and BetaBinomial 
from sympy.stats import BetaBinomial, density 
  
  
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method 
X = BetaBinomial('X', 2, 3, 1) 
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

输出：

{0:3*beta(3, 3), 1:6*beta(4, 2), 2:3/5}

范例2：

# Import Sympy and BetaBinomial 
from sympy.stats import BetaBinomial, density 
  
  
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method 
X = BetaBinomial('X', 5, 3, 4) 
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

输出：

{0:beta(3, 9)/beta(3, 4), 1:5*beta(4, 8)/beta(3, 4), 2:10*beta(5, 7)/beta(3, 4), 3:10*beta(6, 6)/beta(3, 4), 4:5*beta(7, 5)/beta(3, 4), 5:beta(8, 4)/beta(3, 4)}

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.BetaBinomial() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。