Python sympy.stats.BetaBinomial()用法及代碼示例

借助sympy.stats.BetaBinomial()方法，我們可以創建一個隨機變量，通過使用sympy.stats.BetaBinomial()方法。

用法： sympy.stats.BetaBinomial(name, n, alpha, beta)

參數：
Name -它給發行版起一個名字。
N -試驗的正整數‘n’。
Alpha -實數
Beta -實數

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.BetaBinomial()方法，我們能夠創建一個表示beta-binomial分布的隨機變量。

# Import Sympy and BetaBinomial 
from sympy.stats import BetaBinomial, density 
  
  
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method 
X = BetaBinomial('X', 2, 3, 1) 
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

輸出：

{0:3*beta(3, 3), 1:6*beta(4, 2), 2:3/5}

範例2：

# Import Sympy and BetaBinomial 
from sympy.stats import BetaBinomial, density 
  
  
# Using sympy.stats.BetaBinomial() method 
X = BetaBinomial('X', 5, 3, 4) 
gfg = density(X).dict
  
print(gfg)

輸出：

{0:beta(3, 9)/beta(3, 4), 1:5*beta(4, 8)/beta(3, 4), 2:10*beta(5, 7)/beta(3, 4), 3:10*beta(6, 6)/beta(3, 4), 4:5*beta(7, 5)/beta(3, 4), 5:beta(8, 4)/beta(3, 4)}

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.BetaBinomial() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。