Python sympy.stats.Skellam()用法及代碼示例

借助於sympy.stats.Skellam()方法，我們可以創建具有Skellam分布的離散隨機變量。

Skellam是兩個統計獨立的隨機變量N1和N2之差N1-N2的分布，每個變量Poisson-distributed分別具有預期值mu1和mu2。

用法： sympy.stats.Skellam(name, mu1, mu2)

參數：
 mu1: A non-negative value
 mu2: A non-negative value


返回：discrete random variable with a Skellam distribution.

範例1：

Python3

# import sympy, Skellam, density, Symbol 
from sympy.stats import Skellam, density 
from sympy import Symbol 
  
mu1 = Symbol("mu1", positive = True) 
mu2 = Symbol("mu2", positive = True) 
  
# using sympy.stats.Skellam() method 
X = Skellam("x", mu1, mu2) 
skeDist = density(X)(z) 
  
print(skeDist)

輸出：

(mu1/mu2)**(z/2)*exp(-mu1 - mu2)*besseli(z, 2*sqrt(mu1)*sqrt(mu2))

範例2：

Python3

# import sympy, Skellam, density 
from sympy.stats import Skellam, density 
  
# using sympy.stats.Skellam() method 
X = Skellam("x", 1, 2) 
skeDist = density(X)(3) 
  
print(skeDist)

輸出：

sqrt(2)*exp(-3)*besseli(3, 2*sqrt(2))/4

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自ravikishor大神的英文原創作品 sympy.stats.Skellam() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。