Python sympy.stats.Binomial()用法及代碼示例

借助於sympy.stats.Binomial()方法，我們可以創建表示二項式分布的有限隨機變量。

二項式分布是多次重複進行的實驗或調查中成功或失敗結果的概率。

用法：sympy.stats.Binomial(name, n, p, succ=1, fail=0)

參數：
 name:distribution name
 n:Positive Integer, represents number of trials
 p:Rational Number between 0 and 1, represents probability of success
 succ:Represents event of success, by default is 1
 fail:Represents event of failure, by default is 0

範例1：

# Import sympy, Binomial, density 
from sympy.stats import Binomial, density 
  
# Using sympy.stats.Binomial() method 
X = Binomial('X', 4, 1 / 3) 
binDist = density(X).dict
  
print(binDist)

輸出：

{0:16/81, 1:32/81, 2:8/27, 3:8/81, 4:1/81}

範例2：

# Import sympy, Binomial, density 
from sympy.stats import Binomial, density 
  
# Using sympy.stats.Binomial() method 
X = Binomial('X', 4, 1 / 3, 1 / 2) 
binDist = density(X).dict
  
print(binDist)

輸出：

{0:16/81, 1/2:32/81, 2:1/81, 3/2:8/81, 1:8/27}