借助sympy.stats.Chi()方法，我們可以獲得代表chi分布的連續隨機變量。
用法：sympy.stats.Chi(name, k)
Where, k is number of degree of freedom.
返回：Return the continuous random variable.
範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用sympy.stats.Chi()方法，我們可以使用此方法獲得代表chi分布的連續隨機變量。
# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
k = Symbol("k", integer = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)輸出：
2**(1 - k/2)*z**(k - 1)*exp(-z**2/2)/gamma(k/2)
範例2：
# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
k = 3
z = 2
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)輸出：
4*sqrt(2)*exp(-2)/sqrt(pi)
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 sympy.stats.Chi() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。