借助sympy.stats.Chi()方法，我们可以获得代表chi分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Chi(name, k)
Where, k is number of degree of freedom.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Chi()方法，我们可以使用此方法获得代表chi分布的连续随机变量。
# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
k = Symbol("k", integer = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
2**(1 - k/2)*z**(k - 1)*exp(-z**2/2)/gamma(k/2)
范例2：
# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
k = 3
z = 2
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
4*sqrt(2)*exp(-2)/sqrt(pi)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Chi() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。