R broom tidy_optim 整理伪装成列表的 a(n) 优化对象

Broom 整理了许多列表，这些列表实际上是没有类属性的 S3 对象。例如， stats::optim() 、 svd() 和 interp::interp() 产生一致的输出，但由于它们没有类属性，因此无法由 S3 调度处理。

这些函数查看列表的元素并确定是否有适当的整理方法可应用于该列表。这些整理器作为 tidy_<function> 或 glance_<function> 形式的函数实现，并且不会导出(但它们已记录在案！)。

如果找不到合适的整理方法，它们会抛出错误。

用法

tidy_optim(x, ...)

参数

x

从 stats::optim() 返回的列表。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

注意

该函数假设提供的目标函数是负对数似然函数。如果提供了不正确的函数，结果将无效。

整洁(o) 一目了然(o)

也可以看看

值

带有列的 tibble::tibble()：

parameter

正在建模的参数。

std.error

回归项的标准误差。

value

组件的值/估计。数据重塑的结果。

如果计算 Hessian，则 std.error 仅作为列提供。

例子

f <- function(x) (x[1] - 2)^2 + (x[2] - 3)^2 + (x[3] - 8)^2
o <- optim(c(1, 1, 1), f)