R broom tidy_gam_hastie 整理 a(n) Gam 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for Gam
tidy(x, ...)

参数

x

从调用 gam::gam() 返回的 Gam 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

整理通过使用 tidy.gam() 调用 mgcv::gam() 创建的 gam 对象。

也可以看看

tidy() , gam::gam() , tidy.anova() , tidy.gam()

其他游戏整理器：glance.Gam()

值

带有列的 tibble::tibble()：

df: 该术语在模型中使用的自由度。
meansq: 平均平方和。等于平方和除以自由度。
p.value: 与观察到的统计量相关的两侧 p 值。
statistic: 在回归项非零的假设中使用的 T-statistic 的值。
sumsq: 该术语解释的平方和。
term: 回归项的名称。

例子


# load libraries for models and data
library(gam)
#> Loading required package: splines
#> Loading required package: foreach
#> 
#> Attaching package: ‘foreach’
#> The following objects are masked from ‘package:purrr’:
#> 
#>     accumulate, when
#> Loaded gam 1.22-2
#> 
#> Attaching package: ‘gam’
#> The following objects are masked from ‘package:mgcv’:
#> 
#>     gam, gam.control, gam.fit, s

# fit model
g <- gam(mpg ~ s(hp, 4) + am + qsec, data = mtcars)

# summarize model fit with tidiers
tidy(g)
#> # A tibble: 4 × 6
#>   term         df    sumsq   meansq statistic   p.value
#>   <chr>     <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>
#> 1 s(hp, 4)    1   678.     678.      94.4      5.73e-10
#> 2 am          1   113.     113.      15.7      5.52e- 4
#> 3 qsec        1     0.0263   0.0263   0.00366  9.52e- 1
#> 4 Residuals  25.0 180.       7.19    NA       NA       
glance(g)
#> # A tibble: 1 × 7
#>      df logLik   AIC   BIC deviance df.residual  nobs
#>   <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl>       <dbl> <int>
#> 1  7.00  -76.0  162.  169.     180.        25.0    32

源代码：R/gam-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) Gam object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。