R broom tidy_gam_hastie 整理 a(n) Gam 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for Gam
tidy(x, ...)

參數

x

從調用 gam::gam() 返回的 Gam 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

整理通過使用 tidy.gam() 調用 mgcv::gam() 創建的 gam 對象。

也可以看看

tidy() , gam::gam() , tidy.anova() , tidy.gam()

其他遊戲整理器：glance.Gam()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

df: 該術語在模型中使用的自由度。
meansq: 平均平方和。等於平方和除以自由度。
p.value: 與觀察到的統計量相關的兩側 p 值。
statistic: 在回歸項非零的假設中使用的 T-statistic 的值。
sumsq: 該術語解釋的平方和。
term: 回歸項的名稱。

例子


# load libraries for models and data
library(gam)
#> Loading required package: splines
#> Loading required package: foreach
#> 
#> Attaching package: ‘foreach’
#> The following objects are masked from ‘package:purrr’:
#> 
#>     accumulate, when
#> Loaded gam 1.22-2
#> 
#> Attaching package: ‘gam’
#> The following objects are masked from ‘package:mgcv’:
#> 
#>     gam, gam.control, gam.fit, s

# fit model
g <- gam(mpg ~ s(hp, 4) + am + qsec, data = mtcars)

# summarize model fit with tidiers
tidy(g)
#> # A tibble: 4 × 6
#>   term         df    sumsq   meansq statistic   p.value
#>   <chr>     <dbl>    <dbl>    <dbl>     <dbl>     <dbl>
#> 1 s(hp, 4)    1   678.     678.      94.4      5.73e-10
#> 2 am          1   113.     113.      15.7      5.52e- 4
#> 3 qsec        1     0.0263   0.0263   0.00366  9.52e- 1
#> 4 Residuals  25.0 180.       7.19    NA       NA       
glance(g)
#> # A tibble: 1 × 7
#>      df logLik   AIC   BIC deviance df.residual  nobs
#>   <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>    <dbl>       <dbl> <int>
#> 1  7.00  -76.0  162.  169.     180.        25.0    32

源代碼：R/gam-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) Gam object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。