R broom glance_optim 整理伪装成列表的 a(n) 优化对象

Broom 整理了许多列表，这些列表实际上是没有类属性的 S3 对象。例如， stats::optim() 、 svd() 和 interp::interp() 产生一致的输出，但由于它们没有类属性，因此无法由 S3 调度处理。

这些函数查看列表的元素并确定是否有适当的整理方法可应用于该列表。这些整理器作为 tidy_<function> 或 glance_<function> 形式的函数实现，并且不会导出(但它们已记录在案！)。

如果找不到合适的整理方法，它们会抛出错误。

用法

glance_optim(x, ...)

参数

x

从 stats::optim() 返回的列表。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

convergence

收敛代码。

function.count

对 `fn` 的调用次数。

gradient.count

对 `gr` 的调用次数。

value

最小化或最大化输出值。

例子

f <- function(x) (x[1] - 2)^2 + (x[2] - 3)^2 + (x[3] - 8)^2
o <- optim(c(1, 1, 1), f)