R broom glance_optim 整理偽裝成列表的 a(n) 優化對象

Broom 整理了許多列表，這些列表實際上是沒有類屬性的 S3 對象。例如， stats::optim() 、 svd() 和 interp::interp() 產生一致的輸出，但由於它們沒有類屬性，因此無法由 S3 調度處理。

這些函數查看列表的元素並確定是否有適當的整理方法可應用於該列表。這些整理器作為 tidy_<function> 或 glance_<function> 形式的函數實現，並且不會導出(但它們已記錄在案！)。

如果找不到合適的整理方法，它們會拋出錯誤。

用法

glance_optim(x, ...)

參數

x

從 stats::optim() 返回的列表。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

• tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

• augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

值

恰好隻有一行和一列的 tibble::tibble()：

convergence

收斂代碼。

function.count

對 `fn` 的調用次數。

gradient.count

對 `gr` 的調用次數。

value

最小化或最大化輸出值。

例子

f <- function(x) (x[1] - 2)^2 + (x[2] - 3)^2 + (x[3] - 8)^2
o <- optim(c(1, 1, 1), f)