R broom tidy.power.htest 整理 a(n) power.htest 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for power.htest
tidy(x, ...)

参数

x

power.htest 对象，例如从 stats::power.t.test() 返回的对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

stats::power.t.test()

其他 htest 整理器：augment.htest()、tidy.htest()、tidy.pairwise.htest()

值

带有列的 tibble::tibble()：

delta: 真正的差异在于手段。
n: 按组件划分的观测值数量。
power: 给定 n 值时获得的功率。
sd: 标准偏差。
sig.level: 显著性级别(I 类错误概率)。

例子


ptt <- power.t.test(n = 2:30, delta = 1)
tidy(ptt)
#> # A tibble: 29 × 5
#>        n delta    sd sig.level  power
#>    <int> <dbl> <dbl>     <dbl>  <dbl>
#>  1     2     1     1      0.05 0.0913
#>  2     3     1     1      0.05 0.157 
#>  3     4     1     1      0.05 0.222 
#>  4     5     1     1      0.05 0.286 
#>  5     6     1     1      0.05 0.347 
#>  6     7     1     1      0.05 0.406 
#>  7     8     1     1      0.05 0.461 
#>  8     9     1     1      0.05 0.513 
#>  9    10     1     1      0.05 0.562 
#> 10    11     1     1      0.05 0.607 
#> # ℹ 19 more rows

library(ggplot2)

ggplot(tidy(ptt), aes(n, power)) +
  geom_line()

源代码：R/stats-htest-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) power.htest object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。