R broom tidy.power.htest 整理 a(n) power.htest 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for power.htest
tidy(x, ...)

參數

x

power.htest 對象，例如從 stats::power.t.test() 返回的對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

stats::power.t.test()

其他 htest 整理器：augment.htest()、tidy.htest()、tidy.pairwise.htest()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

delta: 真正的差異在於手段。
n: 按組件劃分的觀測值數量。
power: 給定 n 值時獲得的功率。
sd: 標準偏差。
sig.level: 顯著性級別(I 類錯誤概率)。

例子


ptt <- power.t.test(n = 2:30, delta = 1)
tidy(ptt)
#> # A tibble: 29 × 5
#>        n delta    sd sig.level  power
#>    <int> <dbl> <dbl>     <dbl>  <dbl>
#>  1     2     1     1      0.05 0.0913
#>  2     3     1     1      0.05 0.157 
#>  3     4     1     1      0.05 0.222 
#>  4     5     1     1      0.05 0.286 
#>  5     6     1     1      0.05 0.347 
#>  6     7     1     1      0.05 0.406 
#>  7     8     1     1      0.05 0.461 
#>  8     9     1     1      0.05 0.513 
#>  9    10     1     1      0.05 0.562 
#> 10    11     1     1      0.05 0.607 
#> # ℹ 19 more rows

library(ggplot2)

ggplot(tidy(ptt), aes(n, power)) +
  geom_line()

源代碼：R/stats-htest-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) power.htest object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。