R broom tidy.kde 整理 a(n) kde 对象

Tidy 总结了有关模型组件的信息。模型组件可能是回归中的单个项、单个假设、聚类或类。 tidy 所认为的模型组件的确切含义因模型而异，但通常是不言而喻的。如果模型具有多种不同类型的组件，您将需要指定要返回哪些组件。

用法

# S3 method for kde
tidy(x, ...)

参数

x

从 ks::kde() 返回的 kde 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

细节

返回具有四列的长格式 DataFrame 。使用tidyr::pivot_wider(..., names_from = variable, values_from = value)在输出上返回到宽格式。

也可以看看

tidy() , ks::kde()

值

带有列的 tibble::tibble()：

estimate: 回归项的估计值。
obs: 每组中观察到的事件的加权数。
value: 组件的值/估计。数据重塑的结果。
variable: 正在考虑的变量。

例子


# load libraries for models and data
library(ks)

# generate data
dat <- replicate(2, rnorm(100))
k <- kde(dat)

# summarize model fit with tidiers + visualization
td <- tidy(k)
td
#> # A tibble: 45,602 × 4
#>      obs variable value estimate
#>    <int> <chr>    <dbl>    <dbl>
#>  1     1 x1       -5.41        0
#>  2     2 x1       -5.34        0
#>  3     3 x1       -5.28        0
#>  4     4 x1       -5.22        0
#>  5     5 x1       -5.15        0
#>  6     6 x1       -5.09        0
#>  7     7 x1       -5.03        0
#>  8     8 x1       -4.96        0
#>  9     9 x1       -4.90        0
#> 10    10 x1       -4.84        0
#> # ℹ 45,592 more rows

library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyr)

td %>%
  pivot_wider(c(obs, estimate),
    names_from = variable,
    values_from = value
  ) %>%
  ggplot(aes(x1, x2, fill = estimate)) +
  geom_tile() +
  theme_void()
#> Warning: Specifying the `id_cols` argument by position was deprecated in tidyr
#> 1.3.0.
#> ℹ Please explicitly name `id_cols`, like `id_cols = c(obs, estimate)`.


# also works with 3 dimensions
dat3 <- replicate(3, rnorm(100))
k3 <- kde(dat3)

td3 <- tidy(k3)
td3
#> # A tibble: 397,953 × 4
#>      obs variable value estimate
#>    <int> <chr>    <dbl>    <dbl>
#>  1     1 x1       -4.77        0
#>  2     2 x1       -4.59        0
#>  3     3 x1       -4.41        0
#>  4     4 x1       -4.23        0
#>  5     5 x1       -4.05        0
#>  6     6 x1       -3.87        0
#>  7     7 x1       -3.69        0
#>  8     8 x1       -3.51        0
#>  9     9 x1       -3.33        0
#> 10    10 x1       -3.15        0
#> # ℹ 397,943 more rows

源代码：R/ks-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Tidy a(n) kde object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。