R broom tidy.kde 整理 a(n) kde 對象

Tidy 總結了有關模型組件的信息。模型組件可能是回歸中的單個項、單個假設、聚類或類。 tidy 所認為的模型組件的確切含義因模型而異，但通常是不言而喻的。如果模型具有多種不同類型的組件，您將需要指定要返回哪些組件。

用法

# S3 method for kde
tidy(x, ...)

參數

x

從 ks::kde() 返回的 kde 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

細節

返回具有四列的長格式 DataFrame 。使用tidyr::pivot_wider(..., names_from = variable, values_from = value)在輸出上返回到寬格式。

也可以看看

tidy() , ks::kde()

值

帶有列的 tibble::tibble()：

estimate: 回歸項的估計值。
obs: 每組中觀察到的事件的加權數。
value: 組件的值/估計。數據重塑的結果。
variable: 正在考慮的變量。

例子


# load libraries for models and data
library(ks)

# generate data
dat <- replicate(2, rnorm(100))
k <- kde(dat)

# summarize model fit with tidiers + visualization
td <- tidy(k)
td
#> # A tibble: 45,602 × 4
#>      obs variable value estimate
#>    <int> <chr>    <dbl>    <dbl>
#>  1     1 x1       -5.41        0
#>  2     2 x1       -5.34        0
#>  3     3 x1       -5.28        0
#>  4     4 x1       -5.22        0
#>  5     5 x1       -5.15        0
#>  6     6 x1       -5.09        0
#>  7     7 x1       -5.03        0
#>  8     8 x1       -4.96        0
#>  9     9 x1       -4.90        0
#> 10    10 x1       -4.84        0
#> # ℹ 45,592 more rows

library(ggplot2)
library(dplyr)
library(tidyr)

td %>%
  pivot_wider(c(obs, estimate),
    names_from = variable,
    values_from = value
  ) %>%
  ggplot(aes(x1, x2, fill = estimate)) +
  geom_tile() +
  theme_void()
#> Warning: Specifying the `id_cols` argument by position was deprecated in tidyr
#> 1.3.0.
#> ℹ Please explicitly name `id_cols`, like `id_cols = c(obs, estimate)`.


# also works with 3 dimensions
dat3 <- replicate(3, rnorm(100))
k3 <- kde(dat3)

td3 <- tidy(k3)
td3
#> # A tibble: 397,953 × 4
#>      obs variable value estimate
#>    <int> <chr>    <dbl>    <dbl>
#>  1     1 x1       -4.77        0
#>  2     2 x1       -4.59        0
#>  3     3 x1       -4.41        0
#>  4     4 x1       -4.23        0
#>  5     5 x1       -4.05        0
#>  6     6 x1       -3.87        0
#>  7     7 x1       -3.69        0
#>  8     8 x1       -3.51        0
#>  9     9 x1       -3.33        0
#> 10    10 x1       -3.15        0
#> # ℹ 397,943 more rows

源代碼：R/ks-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Tidy a(n) kde object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。