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solder
位于 survival
包(package)。 说明
1988 年,AT&T 的一家工厂设计并实施了一项实验,以研究将电子元件安装到印刷电路板上的 "wave soldering" 程序中的替代方案。该实验改变了与该过程相关的许多因子。通过肉眼测量的响应是可见焊料跳跃的数量。
用法
solder
data(solder, package="survival")
格式
包含以下 6 个变量的 900 个观察值的 DataFrame 。
Opening
-
安装填充周围的间隙量(3级)
Solder
-
焊料量(厚或薄)
Mask
-
阻焊材料的类型和厚度(A1.5、A3、A6、B3、B6)
PadType
-
安装填充的几何形状和尺寸(10级)
Panel
-
每块板分为 3 个面板
skips
-
跳过次数
细节
该数据集在 Chambers 和 Hastie 的第一章中用作详细示例。观察值 1-360 和 541-900 形成 3*2*10*3= 180 个观察值的平衡设计,适用于四种填充类型(A1.5、A3、B3、B6),而行 361-540 与 3 个填充类型匹配6 个焊接*开口组合采用 A6 型焊盘,另外 3 个采用 A3 型焊盘。
例子
# The balanced subset used by Chambers and Hastie
# contains the first 180 of each mask and deletes mask A6.
index <- 1 + (1:nrow(solder)) - match(solder$Mask, solder$Mask)
solder.balance <- droplevels(subset(solder, Mask != "A6" & index <= 180))
参考
J Chambers and T Hastie, Statistical models in S. Chapman and Hall, 1993.
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Data from a soldering experiment。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。