R summary.coxph Cox 模型的汇总方法

R语言 summary.coxph 位于 survival 包(package)。

生成拟合的 coxph 模型的摘要

## S3 method for class 'coxph'
summary(object, conf.int=0.95, scale=1,...)

`object`	coxph 拟合的结果
`conf.int`	计算置信区间的水平。如果设置为 FALSE，则不打印置信区间
`scale`	系数的比例因子向量，默认为 1。打印的系数、se 和置信区间将与一个比例单位相关联。
`...`	对于未来的方法

类 summary.coxph 的对象，具有以下组件：

`n` , `nevent`	拟合中的观测值数量和事件数量
`loglik`	初始值和最终值的对数偏似然
`coefficients`	每个系数占一行的矩阵，列包含系数、风险比 exp(coef)、标准误差、Wald 统计量和 P 值。
`conf.int`	每个系数占一行的矩阵，包含 exp(coef) 的置信限
`logtest` , `sctest` , `waldtest`	模型的总体似然比、得分和 Wald 检验统计量
`concordance`	一致性统计量及其标准误差
`used.robust`	是否使用渐近方差或稳健方差
`rsq`	基于 Nagelkirke (Biometrika 1991) 的近似 R^2。
`fail`	如果底层 coxph 调用失败，则显示一条消息
`call`	调用副本
`na.action`	有关缺失值的信息

Nagelkirke 的伪 r-squared 很有吸引力，因为它很简单，但进一步的工作表明它的性能很差，现在已被弃用。默认情况下不再打印该值，并且最终将从对象中删除。

fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, lung) 
summary(fit)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Summary method for Cox models。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。