R survcondense 缩短 (time1, time2) 生存数据集

说明

计数过程数据集有时会变得不方便，这可以用来压缩数据集。

用法

survcondense(formula, data, subset, weights, na.action= na.pass, id, 
             start = "tstart", end = "tstop", event = "event")

参数

formula	公式对象，响应位于 ~ 运算符的左侧，术语位于右侧。响应必须是 Surv 函数返回的生存对象。
data	data.frame，用于解释 formula 和 id 参数中指定的变量。
subset	应用于数据集的可选子集表达式
weights	案例权重的可选变量名称
na.action	可选删除缺失值
id	识别主题的变量名
start	可选字符串，给出结果中开始时间变量的名称
end	可选字符串，给出结果中停止时间变量的名称
event	可选字符串，给出结果中事件变量的名称

细节

通过使用survSplit和tmerge函数，计数过程数据集将获得越来越多的数据行。有时，将这种盈余缩小是有用的，例如，当兴趣仅集中在几个协变量上或用于调试时。在这种用途中，formula 的右侧通常只有几个变量。

如果一行数据被审查，并且表示与其下面的行相同的协变量和标识符，则可以使用单个 (time1, time2) 间隔将这两行合并在一起。压缩有时可能很大。

当公式左侧的表达式不是简单名称时，使用 start 、 stop 和 end 选项。例如Surv(time1, time2, death | progression) 是 event 用于设置结果变量名称的情况。

值

一个 DataFrame

例子

dim(aml)
test1 <- survSplit(Surv(time, status) ~ ., data=aml, 
                   cut=c(10, 20, 30), id="newid")
dim(test1)

# remove the added rows
test2 <- survcondense(Surv(tstart, time, status) ~ x, test1, id=newid)
dim(test2)

作者

Terry Therneau

也可以看看

survSplit、tmerge