R survexp.fit 计算预期生存期

说明

计算预期生存时间。

用法

survexp.fit(group, x, y, times, death, ratetable)

参数

group	如果存在多个生存曲线，则它标识该组，否则它是一个常数。必须是整数。
x	其列与 ratetable 的维度以正确顺序匹配的矩阵。
y	每个科目的跟进时间。
times	计算结果的时间向量。
death	一个逻辑值，如果TRUE计算条件生存，如果FALSE计算队列生存。有关更多详细信息，请参阅survexp。
ratetable	速率表，例如 survexp.uswhite 。

细节

对于条件生存y 必须是每个受试者最后一次随访或死亡的时间。对于队列生存来说，它必须是每个受试者的潜在审查时间，忽略死亡。

对于精确估计，times 应该是 y 的超集，以便每个处于危险中的受试者在整个 sub-interval 时间内都处于危险之中。然而，对于大型数据集，这可能会使用过多的存储和/或计算时间。如果 times 间距比这更粗，则使用精算近似值，但只要所有返回值 > 0.99，该近似值就应该非常准确。

对于大小为 1 且 times > y 的子组，条件方法简化为 exp(-h)，其中 h 是受试者在其观察时间内的预期累积风险。这用于计算个体的预期生存率。

值

包含每个时间点的受试者数量和预期生存率的列表。如果有多个组，这些将是每组一列的矩阵。

警告

大多数用户会调用更高级别的例程survexp。因此，该函数对其输入参数进行的错误检查很少。

也可以看看

survexp、survexp.us。