R語言
survexp.fit
位於 survival
包(package)。 說明
計算預期生存時間。
用法
survexp.fit(group, x, y, times, death, ratetable)
參數
group |
如果存在多個生存曲線,則它標識該組,否則它是一個常數。必須是整數。 |
x |
其列與 |
y |
每個科目的跟進時間。 |
times |
計算結果的時間向量。 |
death |
一個邏輯值,如果 |
ratetable |
速率表,例如 |
細節
對於條件生存y
必須是每個受試者最後一次隨訪或死亡的時間。對於隊列生存來說,它必須是每個受試者的潛在審查時間,忽略死亡。
對於精確估計,times
應該是 y
的超集,以便每個處於危險中的受試者在整個 sub-interval 時間內都處於危險之中。然而,對於大型數據集,這可能會使用過多的存儲和/或計算時間。如果 times
間距比這更粗,則使用精算近似值,但隻要所有返回值 > 0.99,該近似值就應該非常準確。
對於大小為 1 且 times
> y
的子組,條件方法簡化為 exp(-h),其中 h 是受試者在其觀察時間內的預期累積風險。這用於計算個體的預期生存率。
值
包含每個時間點的受試者數量和預期生存率的列表。如果有多個組,這些將是每組一列的矩陣。
警告
大多數用戶會調用更高級別的例程survexp
。因此,該函數對其輸入參數進行的錯誤檢查很少。
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注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Compute Expected Survival。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。