R summary.coxph Cox 模型的匯總方法

R語言 summary.coxph 位於 survival 包(package)。

生成擬合的 coxph 模型的摘要

## S3 method for class 'coxph'
summary(object, conf.int=0.95, scale=1,...)

`object`	coxph 擬合的結果
`conf.int`	計算置信區間的水平。如果設置為 FALSE，則不打印置信區間
`scale`	係數的比例因子向量，默認為 1。打印的係數、se 和置信區間將與一個比例單位相關聯。
`...`	對於未來的方法

類 summary.coxph 的對象，具有以下組件：

`n` , `nevent`	擬合中的觀測值數量和事件數量
`loglik`	初始值和最終值的對數偏似然
`coefficients`	每個係數占一行的矩陣，列包含係數、風險比 exp(coef)、標準誤差、Wald 統計量和 P 值。
`conf.int`	每個係數占一行的矩陣，包含 exp(coef) 的置信限
`logtest` , `sctest` , `waldtest`	模型的總體似然比、得分和 Wald 檢驗統計量
`concordance`	一致性統計量及其標準誤差
`used.robust`	是否使用漸近方差或穩健方差
`rsq`	基於 Nagelkirke (Biometrika 1991) 的近似 R^2。
`fail`	如果底層 coxph 調用失敗，則顯示一條消息
`call`	調用副本
`na.action`	有關缺失值的信息

Nagelkirke 的偽 r-squared 很有吸引力，因為它很簡單，但進一步的工作表明它的性能很差，現在已被棄用。默認情況下不再打印該值，並且最終將從對象中刪除。

fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, lung) 
summary(fit)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Summary method for Cox models。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。